Skip to content
Darrel Danadyaksa Poli.
← all teaching material
// course material

Ruang Vektor Umum: Bagian 3

Prasyarat

Sebelum kamu membaca blog ini, diharapkan kamu mengerti tentang linear independen, dan span.

Ruang Baris, Kolom, dan Null

Diberikan matriks AA dengan ordo m×nm\times n, dimmana baris A didefinisikan sebagai vektor-vektor yang diambil dari baris pada matriks A dan kolom A didefinisikan sebagai vektor-vektor yang diambil dari kolom pada matriks A.

Ruang Baris

Row(A) yang disebut sebagai ruang baris A didefinisikan sebagai:

Span(r1,r2,,rm)\text{Span}({\vec{r_1}, \vec{r_2}, \ldots, \vec{r_m}})

Dimana r1,r2,,rm\vec{r_1}, \vec{r_2}, \ldots, \vec{r_m} adalah vektor baris-baris dari matriks A. Secara sederhana dapat dikatakan bahwa Row(A) merupakan himpunan semua kombinasi linier baris-baris A.

Ruang Kolom

Pada Lain sisi, Col(A) yang disebut sebagai ruang kolom A didefinisikan:

Span(c1,c2,,cn)\text{Span}({\vec{c_1}, \vec{c_2}, \ldots, \vec{c_n}})

Dimana c1,c2,,cn\vec{c_1}, \vec{c_2}, \ldots, \vec{c_n} adalah vektor kolom-kolom dari matriks A. Secara sederhana dapat dikatakan bahwa Col(A) merupakan Himpunan semua kombinasi linier kolom-kolom A.

Mengulang kembali Span

Ingat bahwa by definition:

Span({c1,c2,,cn})={(a1r1+a2r2++anrn)    a1,a2,,anR}\text{Span}(\{\vec{c_1}, \vec{c_2}, \ldots, \vec{c_n}\}) = \{(a_1\vec{r_1} + a_2\vec{r_2} + \ldots + a_n\vec{r_n}) \; | \; a_1, a_2, \ldots, a_n \in \mathbb{R}\}

Atau dalam bahasa sehari-hari berati vektor-vektor yang dihasikan dari kombinasi linear vektor-vektor span.

Ruang Null

Terakhir, ruang null dapat dituliskan sebagai Null(A) yang berarti semua penyelesaian spl homogen Ax=0A\vec{x}=\vec{0}

Pengaruh OBE

3 hal yang perlu diingat tentang pengaruh OBE terhadap ruang baris dan ruang kolom adalah:

  1. Ruang baris tidak berubah oleh OBE
  2. Ruang kolom berubah oleh OBE. Tetapi, perlu diingat bahwa perubahan terjadi hanya karena operasi tukar baris
  3. Ruang null *tidak berubah oleh OBE karena tidak merubah penyelesaian SPL

Apa maksudnya? Maksudnya adalah OBE dapat merubah atau tidak merubah vektor yang bisa di-generate oleh vektor-vektor pada baris atau kolom.

Contoh

Misalkan suatu matriks:

A1=[100010000]A_1 = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0\\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{bmatrix}

Kita coba lakukan OBE:

A2=[100000010]A_2 = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0\\ 0 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \end{bmatrix}

Perhatikan bahwa untuk A1A_1:

Col(A1)={[ab0]:a,bR}Col(A_1) = \left\{ \begin{bmatrix} a\\ b\\ 0 \end{bmatrix} : a, b \in \mathbb{R} \right\} Row(A1)={[ab0]:a,bR}Row(A_1) = \left\{ \begin{bmatrix} a & b & 0 \end{bmatrix} : a, b \in \mathbb{R} \right\}

Untuk A2A_2 dimana diberikan OBE tukar baris:

Col(A2)={[a0b]a,bR}Col(A_2) = \left\{ \begin{bmatrix} a\\ 0\\ b \end{bmatrix} \mid a, b \in \mathbb{R} \right\} Row(A2)={[ab0]a,bR}Row(A_2) = \left\{ \begin{bmatrix} a & b & 0 \end{bmatrix} \mid a, b \in \mathbb{R} \right\}

Buktikanlah untuk OBE lain yaitu perkalian dengan suatu skalar maupun perkalian skalar yang dijumlahkan dengan baris lain. Selain itu, cobalah buktikan bahwa OBE tidak merubah ruang null. Caranya adalah dengan mengecek apakah OBE dapat tetap menjadi penyelesaian SPL Ax=0A\vec{x}=\vec{0}

Pengaruh Terhadap Dependensi Linier

Misalkan ketiga matriks berikut ini:

B1=[00355001100]      B2=[0031010001100]      B3=[00355061100]B_1 = \begin{bmatrix} 0 & 0 & 3 \\ 5 & 50 & 0 \\ 1 & 10 & 0 \\ \end{bmatrix} \;\;\; B_2 = \begin{bmatrix} 0 & 0 & 3 \\ 10 & 100 & 0 \\ 1 & 10 & 0 \\ \end{bmatrix} \;\;\; B_3 = \begin{bmatrix} 0 & 0 & 3 \\ 5 & 50 & 6 \\ 1 & 10 & 0 \\ \end{bmatrix}

Perhatikan bahwa B2B_2 dan B3B_3 merupakan hasil OBE dari B1B_1. Selain itu perhatikan bahwa:

  • Pada setiap matriks berlaku: c2=5c3c_2 = 5 c_3

  • {c1,c3c_1, c_3} bebas linier

  • {c2,c3c_2, c_3} bebas linier

Perhatikan bahwa bebas linier (linearly independent vectors) berarti k1,k2,,kn=0k_1, k_2, \ldots, k_n = 0 merupakan satu-satunya solusi dari k1v1,k2v2,,knvn=0k_1\vec{v_1}, k_2\vec{v_2}, \ldots, k_n\vec{v_n} = \vec{0}. Dari contoh B1B_1 dan B2B_2 terlihat jelas bahwa {c1,c3c_1, c_3} dan {c2,c3c_2, c_3} bebas linier. Tetapi cobalah buktikan untuk {c2,c3c_2, c_3} pada B3B_3. Apakah bebas linier juga?